Serait-il rentable pour votre équipe et votre entreprise d'investir dans les agents IA de HubSpot? Plusieurs facteurs peuvent influencer le degré de succès des agents IA, mais si vous utilisez déjà HubSpot, il y a de fortes chance que la réponse courte soit oui.
À titre d'exemple, voici quelques résultats rapportés par HubSpot pour chacun de ses trois principaux agents :
- L’agent d’assistance client peut résoudre 72 % des tickets sans intervention humaine (deuxième trimestre 2026), contre environ 20 % un an plus tôt.
- L’agent de prospection permet en moyenne 82 % plus de rencontres avec des prospects, et 76 % de leads qualifiés de plus.
- L’agent de contenu, qui évolue chaque mois, annonce pour le moment 14 % de portée en plus en moyenne.
Explorons le potentiel de chacun de ces agents IA.
Agent de prospection : plus de conversations et moins d’oublis
L'agent de prospection HubSpot surveille les signaux externes (nouvelles embauches, rondes de financement, fusions, acquisitions, etc.) et internes (visites sur votre site web, prospects qui redeviennent actifs, ouvertures de courriels, etc.) afin de vous aider à prioriser vos activités de prospection, à rédiger les courriels et à établir une stratégie d'approche. Voici ce à quoi l'on peut s'attendre :
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Plus de conversations et de rencontres
L'agent peut proposer des rencontres et traiter un volume plus grand qu'une seule personne. On le voit chez nos clients de façon très concrète. -
Aucun suivi oublié
C'est un facteur non négligeable de l'effet sur les ventes : l'agent relance toujours au bon moment, ou vous propose de le faire. Relancer les opportunités dormantes est un excellent point de départ, par exemple. -
Hyperpersonnalisation à grande échelle
Faire une heure de recherche personnalisée par prospect serait l’idéal, mais ce n'est évidemment n'est pas viable à moyenne ou grande échelle. L'agent s’en occupe pour vous. -
Temps récupéré
C'est notre indicateur préféré : quelqu'un qui termine un peu plus tôt le vendredi parce qu'il a atteint son objectif de personnes à contacter. Des dirigeants qui ont perdu des membres de leur équipe et qui hésitent à embaucher peuvent d’ailleurs utiliser cet agent pour faire plus avec moins.
Exemple réel : Jotform a généré 26 deals qualifiés sur les 1 000 contacts testés, tout près des résultats de ses véritables représentants.
Agent d'assistance client : des réponses plus rapides et une équipe plus libre
L'agent répond aux demandes qui arrivent par clavardage, par courriel ou même par téléphone en s’appuyant sur la documentation et les processus de l'entreprise, un peu comme le ferait un nouvel employé ayant accès à la base de connaissances. Les résultats paraissent principalement sur trois plans :
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Une majorité des demandes traitées automatiquement.
Les statistiques d'utilisation actuelles évoquent 70 à 90 % des demandes traitées entièrement par l'agent, selon les organisations. Les demandes plus complexes ou délicates vont aux équipes. -
Des clients plus satisfaits
Pour le suivi d'une commande, par exemple, le client n'a pas besoin d'attendre la disponibilité d’un humain pour savoir où est rendu son colis. Il peut avoir une réponse immédiate pour les cas administratifs où une conversation avec l’humain a peu de valeur ajoutée. -
Des ventes (et oui!)
Comme l'agent discute aussi avec des gens qui ont des questions avant d'acheter, il peut leur donner de l'information et même proposer une rencontre avec un(e) représentant(e) des ventes. Bref, selon l’entreprise, cet agent peut devenir un canal additionnel de génération de leads qualifiés.
Exemple réel : 60 % des tickets de Sesame HR sont résolus automatiquement, sans escalade.
Agent de contenu : du matériel à votre image et un meilleur référencement
L’agent de contenu prépare des brouillons d’articles, de publications LinkedIn et de pages de destination directement dans HubSpot à partir de votre ton de marque, des données du compte et des recommandations de recherche effectuées par l’IA. Les résultats documentés sont moins nombreux que pour les deux autres agents pour le moment, mais voici tout de même ce à quoi l’on peut s’attendre :
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La fin de la page blanche
L’agent propose une base en s’appuyant sur les paramètres de voix de marque et sur les données de votre compte HubSpot. C’est la même logique que pour les autres agents : plus ces paramètres sont soignés, plus le brouillon vous ressemble. -
Une meilleure visibilité dans les moteurs de recherche et de réponse.
L’outil AEO de HubSpot interroge chaque jour les moteurs IA avec vos prompts et mesure la visibilité de votre marque. Ses recommandations peuvent servir de point de départ à un article de blogue ou à un contenu public sur LinkedIn. -
Plus de portée
Bien que la méthode et la période ne soit pas spécifiées, HubSpot annonce 14 % de portée en plus en moyenne.
Pour obtenir des résultats avec les agents IA HubSpot, ça prend quoi?
Nous adorons les agents IA d’HubSpot, mais il faut être réaliste : ils ne donnent pas de résultats en appuyant sur un bouton. Vous n’aurez pas soudainement l’équivalent de 10 nouvelles personnes dans votre équipe qui contactent tout le monde et qui génèrent des rendez-vous automatiquement.
Non : la réalité ressemble davantage à l'arrivée d'un nouveau membre de l'équipe. Il faut le former, le suivre et lui faire confiance graduellement. Quatre facteurs font la différence.
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Les données dans le CRM
L'agent utilise le contexte de votre CRM. Si personne ne l'utilise, sans courriels ni calendriers connectés, eh bien il est possible que les résultats soient affectés. -
Un scénario précis
« Relancer des prospects » est trop large. Lesquels? Ceux à qui on n'a pas parlé depuis six mois? Dans quelle industrie? Et pour faire quoi : booker une rencontre, annoncer un nouveau service, inviter à un webinaire? C’est là qu’une stratégie proposée par une agence comme Guépard peut faire la différence. -
Un humain responsable
À ce jour, tous nos clients utilisent l'agent de prospection en mode semi-autonome : quelqu'un révise les courriels avant l'envoi. L'agent apprend des corrections, un peu comme un nouvel employé qu'on coache. Le même principe doit s’appliquer aux autres agents. -
La qualité avant le volume
Le volume, c’est tentant, mais c’est risqué. Quand les résultats ne sont pas atteints, c'est souvent parce que les utilisateurs ont voulu aller trop vite plutôt que d’y aller par étapes.
Les pièges qui limitent les résultats
Les agents ne sont pas compliqués à déployer en soi, et leur potentiel est énorme, mais certaines erreurs reviennent souvent. Mieux vaut être au courant dès le départ.
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Reprendre la personnalisation de quelqu'un d'autre
Si un vendeur utilise l'agent de sa collègue, il est possible que ses courriels parlent de lui au féminin, par exemple, et qu’il s’adresse à des personnes venant d’une autre région. -
Ne pas intégrer l'agent à la routine de l'équipe
Les BDR et/ou les ventes doivent savoir où retrouver les courriels préparés et les réviser chaque matin, comme ils planifient leurs tâches. Oui, ce peut être chronophage au début, mais faites-nous confiance : l’investissement en vaudra la peine, plutôt que de devoir faire des suivis et des post-mortems. -
Oublier la langue préférée du contact
Cela peut sembler bête, mais si l'option n'est pas activée dans la configuration, les courriels pourraient partir dans la langue par défaut, du moins s’ils ne sont pas validés avec attention. -
Automatiser ce qui devrait rester humain
Certains besoins peuvent être répondus par un agent, mais d’autres doivent absolument être pris en charge par un humain. Il est important de distinguer les cas et d’être sensible au respect des processus. -
Négliger le ton de la marque
Le ton peut être précisé dans la configuration de HubSpot ou des agents. Petit conseil : même si votre entreprise a un ton humoristique, tentez de l'éviter pour vos agents, car il est possible que celui-ci soit perçu comme sarcastique ou arrogant dans certains contextes.
Comment mesurer les résultats de vos agents IA?
Nous vous recommandons de noter votre point de départ avec des données ou des faits avant de lancer votre agent IA. Autrement, vous aurez beaucoup de difficulté à établir ce qui a changé. Voici quelques exemples d’indicateurs que vous pourriez suivre.
Agents IA HubSpot |
Suggestions d'indicateurs |
| Prospection |
Nombre de rencontres planifiées |
| Suivis effectués dans les délais |
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| Ventes issues des contacts relancés |
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| Temps de recherche et de rédaction économisé (estimation) | |
| Assistance client | Pourcentage des demandes traitées entièrement par l'agent |
| Vitesse de réponse | |
| Satisfaction des clients | |
| Leads qualifiés provenant de l'agent, si applicable. |
Les résultats plus difficiles à quantifier, mais ayant un impact réel
Dans les équipes débordées et à court de main-d'œuvre, les agents IA de HubSpot peuvent changer la donne, voire l’ambiance, pour le mieux.
Prenons l’exemple d’un de nos clients : un vendeur écoutait des enregistrements vocaux d'évaluations sur place, les transcrivait, puis rédigeait une soumission. C'est exactement le genre de tâche redondante qui, après quelques mois ou quelques années, peut décourager un membre de l’équipe. Quand l'intelligence artificielle (IA) enlève ces tâches, les gens ont plus envie de rester et de continuer à évoluer dans l'entreprise.
On a aussi vu, dans les derniers mois, des gens retomber un peu en amour avec leur travail, parce que cette nouveauté s'appuie sur leurs connaissances, leur expertise et leur expérience. Il y a un côté ludique là-dedans qu'on aurait tort de négliger.
Comment Guépard accompagne le déploiement des agents IA HubSpot
En collaborant avec Guépard, agence HubSpot Platinum au Québec, vous pourrez éviter des erreurs qui reviennent souvent et donc déployer vos agents plus efficacement, de façon à obtenir des résultats plus rapidement. C'est un peu comme explorer une forêt avec un guide : vous pouvez y arriver seul, mais si vous partez avec quelqu'un qui connaît le terrain, il vous dira quel chemin éviter, quel prioriser et là où ça risque de glisser.
Notre méthode tient en quelques étapes :
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Une première rencontre pour parler de stratégie, de segmentation et d'objectif.
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Une vérification des données du CRM (s'il y a des lacunes, on nettoie avant de lancer, ou alors on change de stratégie).
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Un lancement sur un petit échantillon afin peaufiner le message, la cible et les interactions avec l'équipe.
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Des ajustements et, au besoin, une formation d'équipe afin qu'elle devienne autonome par la suite.
Vous avez encore des questions sur les résultats possibles avec les agents IA de Hubspot? N’hésitez pas à communiquer avec nous!